基于神经网络的电力谐波检测方法

被引：9

作者：

张文嘉 ^{[1
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卢惠辉 ^{[2
]}

苏成悦 ^{[2
]}

潘永雄 ^{[2
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刘力斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 广州供电局有限公司

[2] 广东工业大学

来源：

陕西电力 | 2015年 / 43卷 / 06期

关键词：

电力谐波; 快速傅里叶变换; 神经网络; 窗函数; 谐波检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

非线性用电负载产生的大量谐波对输入电网造成极大危害,已有的传统检测方法由于自身技术的限制,难以满足目前谐波检测对精确性的要求。针对电力谐波表现形式,分析神经网络结构和计算算法,提出一种结合神经网络的谐波检测方法,并与快速傅里叶加Hanning窗函数双谱线插值方法进行试验数据对比,验证了该方法的有效性,有效提高了电力谐波的检测精度。

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页码：67 / 70

页数：4

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