一种基于时变概率权的短期风功率组合预测模型

被引：1

作者：

杨苹 ^{[1
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叶超 ^{[1
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机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 广东省绿色能源技术重点实验室

[3] 风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室

来源：

广东电力 | 2016年 / 29卷 / 10期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

短期风功率预测; 单一模型; 组合模型; 时变概率权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

高精度的短期风功率预测有利于实现接入大量风机的电力系统优化调度。针对自回归滑动平均(auto-regressive and moving average,ARMA)、反向传播(back propagation,BP)神经网络、最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)等单一模型预测不稳定的问题,以及协方差、概率权组合模型权重固定的不足,结合风功率的日变化特性,提出一种基于时变概率权的组合预测模型。实际算例表明:组合模型能有效提高风功率预测的精度,而时变概率权组合模型能够动态调整各单一模型的权重,进一步提高预测精度。

引用

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共 11 条

[1] 大规模风电集中接入对电力系统暂态功角稳定性的影响(二):影响因素分析 [J].