基于RBF神经网络的电流保护

被引：2

作者：

陈少华

张辉

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 广东工业大学自动化学院广东广州

[3] 广东广州

来源：

广东工业大学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

电流保护; 人工神经网络; RBF神经网络; BP网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM77 [电力系统继电保护];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式该网络采用的是 3层RBF神经网络模型 ,由三部分构成 :故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2 ;振荡识别子网络ANN3 对该模型进行了各种故障状态的测试 ,进行了仿真实验 ,并与BP网络进行了比较 ,发现RBF网络训练速度快 ,且证实了基于RBF网络的电流保护的可行性

引用

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