基于广义回归神经网络的碳铵塔预测模型

被引：12

作者：

郑启富 ^{[1
]}

罗晟 ^{[2
]}

谢艳 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江工业大学浙西分校化工系

[2] 巨化集团公司锦纶厂

来源：

化工技术与开发 | 2006年 / 04期

关键词：

碳铵塔; 碳化度; 氨滴度; 广义回归神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ226.3 [脂肪族胺及其衍生物];

学科分类号：

082803 [农业生物环境与能源工程];

摘要：

采用改进的遗传算法优化广义回归神经网络(GRNN)的平滑参数,并运用GRNN的非线性映射能力,建立了碳铵塔出口碳化度和氨滴度的预测模型。检验结果表明,该模型具有良好的预测性能。

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