GM模糊优化方法在小子样机械系统故障预测中的应用

被引：65

作者：

陈举华

郭毅之

机构：

[1] 山东大学,山东大学机械工程学院济南市

来源：

关键词：

机械系统; 灰色模型; 模糊贴近度; 小子样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB114 [概率论、数理统计的应用];

学科分类号：

100401 [流行病与卫生统计学];

摘要：

将具有差分格式的灰色模型 GM( 1 ,1 )拓展为 GM( 1 ,1 ,ω)预测模型。用模糊贴近度来优化参数 ω,再进行预测。由最优参数 ω*的取值可知 ,最优 GM( 1 ,1 ,ω* )预测精度一定高于未优化的 GM( 1 ,1 ) ,工程实例证实了此方法的效果是显著的。

引用

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