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神经网络实时求解TLS问题
被引：2
作者：
罗发龙
李衍达
机构：
[1] 清华大学自动化系
[2] 清华大学自动化系 北京
[3] 北京
关键词：
神经网络;
信号处理;
TLS算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
本文提出一种能实时求解TLS问题的神经网络模型.理论分析和模拟结果证明:网络是稳定的并能在电路时常数数量级内提供与准确的TLS解任意接近的解.此外,无需任何运算就能确定网络参数,因此这种网络非常适合用于TLS实时处理。
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页数：7
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