概念推理网及其在文本分类中的应用

被引：45

作者：

李晓黎

刘继敏

史忠植

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所!北京,中国科学院计算技术研究所!北京,中国科学院计算技术研究所!北京

来源：

计算机研究与发展 | 2000年 / 09期

关键词：

文本分类; 向量空间模型; 概念推理网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析了当前文本分类中常用方法的基础上 ,提出了一种新的分类模型 .该模型是对人的分类过程的一种模拟 .在已有的英语语义词典及大量训练集的基础上 ,应用机器学习、数据挖掘等技术进行知识获取并最终形成若干个概念推理网 .对待分类的文档可以激活相应的网络 ,同时传播推理以决定其类别的归属 ,试验表明 :该方法具有较高的分类正确率与召回率 .

引用

页码：1032 / 1038

页数：7

共 6 条

[1]

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