广西GDP的统计预测模型及其应用

被引：13

作者：

梁鑫

谢佳利

李朝

机构：

[1] 广西师范大学数学科学学院

来源：

经济数学 | 2008年 / 25卷 / 03期

关键词：

GDP; 时间序列分析; ARIMA模型; 非参数统计方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.7 [非参数统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

本文利用SPSS统计软件及非参数统计方法(卡方检验和K-S检验法)对广西1950年至2006年共57年的GDP数据进行实证分析.在最佳准则(即AIC准则)下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并利用非参数统计方法对此模型进行了适应性检验,然后利用2001年至2006年的实际值与该模型的预测值进行了比较.最后,本文利用该模型对广西未来五年的GDP进行了预测.

引用

页码：289 / 293

页数：5

共 5 条

[1]

SPSS统计软件应用基础.[M].杨善朝;张军舰编著;.广西师范大学出版社.2001,

[2]

时间序列分析.[M].王振龙主编;.中国统计出版社.2000,

[3] 我国GDP时间序列模型的建立与实证分析 [J].