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隐马尔可夫模型(HMM)及其应用
被引:12
作者
:
王志堂
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖南科技学院教育科学系
湖南科技学院教育科学系
王志堂
[
1
]
蔡淋波
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
五邑大学信息学院
湖南科技学院教育科学系
蔡淋波
[
2
]
机构
:
[1]
湖南科技学院教育科学系
[2]
五邑大学信息学院
来源
:
湖南科技学院学报
|
2009年
/ 30卷
/ 04期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
隐马尔可夫模型;
语音处理;
人脸识别;
人脸表情识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中。文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述。
引用
收藏
页码:42 / 44
页数:3
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