共 1 条
用聚类分析方法挖掘Aspect
被引:6
作者:
何丽莉
[1
]
白洪涛
[2
]
机构:
[1] 吉林大学计算机科学与技术学院
[2] 深圳电信新技术开发中心
来源:
关键词:
横切关注点;
聚类分析;
Aspect挖掘;
D O I:
10.13196/j.cims.2006.01.151.hell.027
中图分类号:
TP311.52 [];
学科分类号:
081202 ;
0835 ;
摘要:
面向方面的编程是解决传统编程技术中横切问题的有效途径之一。为了将传统方法开发的系统转换成面向方面的系统,实现关注分离,提出了一种从遗产系统中发现横切关注点的方法。该方法将聚类分析与程序静态分析方法相结合,基于方法间的直接调用关系,识别面向对象遗产系统中的横切关注点,根据方法调用相似性自动形成候选Aspect集。本方法不受相似行为需要有相同的命名规则的限制,能够避免因横切关注点分离的粒度太细而导致的系统复杂度增加,为Aspect重构提供有用的帮助。
引用
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页码:149 / 153
页数:5
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