用于人脸识别的两类主成分分析融合

被引：6

作者：

杨军 ^{[1
,2
]}

张秀琼 ^{[2
]}

高志升 ^{[2
]}

袁红照 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川师范大学计算机科学学院

[2] 四川大学图形图像研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 01期

关键词：

人脸识别; 主成分分析; 总体离散度矩阵; 类间离散度矩阵; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析了基于总体离散度矩阵和总类间离散度矩阵的主成分分析的原理。利用两种方法分别提取人脸特征并进行识别。对两种方法获得的结果进行了特征层融合和决策层融合,基于ORL人脸数据库的实验表明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。

引用

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页码：194 / 195+199 +199

页数：3

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