对IDS审计数据的关联分析

被引：2

作者：

王旭仁

毕学尧

许榕生

机构：

[1] 中科院高能物理所计算中心

[2] 中科院高能物理所计算中心北京

[3] 首都师范大学信息工程学院

[4] 北京

来源：

计算机工程 | 2004年 / 06期

关键词：

关联规则; IDS; 数据挖掘; OPUS;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

讨论了用数据挖掘中的关联规则对IDS审计数据进行分析，给出了一种改进的OPUS算法，并对实验结果进行分析。利用挖掘出来的规则调整IDS的检测方法，或设置其他的安全措施，从而提高网络预警能力。

引用

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页码：34 / 35+149 +149

页数：3

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共 2 条

[1]

Efficient Search for Association Rules. Webb G I. Proceedings of the Sixth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . 2000

[2]

OPUS: An efficient admissible algorithm for unordered search. WEBB G I. Journal of Artificial Organs . 1995