一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法

被引：25

作者：

刘哲

郝重阳

冯伟

刘晓翔

樊养余

机构：

[1] 西北工业大学电子工程系,西北工业大学电子工程系,西北工业大学计算机科学与工程系,西北工业大学电子工程系,西北工业大学电子工程系陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安

来源：

测绘学报 | 2004年 / 01期

关键词：

图像融合; 小波变换; 多分辨率分析; 特征量积;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了更充分地发挥这两类遥感图像数据的价值,人们利用两类数据的互补性,将多传感器融合技术引进了遥感图像处理领域。在IHS彩色空间变换和小波多分辨率分析的基础上,利用图像高频小波系数的多个特征来定义特征量积,并利用特征量积作为依据提出了一种图像融合新算法。通过一组多光谱图像和全色图像数据进行融合仿真试验,并将该算法与IHS,HPF等算法和归一化矩算法作了比较。证明该方法能在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地提高多光谱图像的空间分辨率。

引用

页码：53 / 57

页数：5

共 8 条

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