海杂波背景下基于神经网络的目标检测

为了检测海杂波背景下的目标回波信号,提出了一种基于神经网络的目标检测方案。设计径向基函数(RBF)网络对海杂波的混沌动力学特征进行学习和预测,并对预测误差作功率谱分析,可以检测出目标信号并提取其速度和距离信息。应用实际参数在岸基和舰载雷达条件下的仿真结果表明该方法优于感知器门限分类检测和目标信息的二维FFT提取,检测相对误差控制在10-3～10-4量级。仿真进一步给出了两种条件下的检测最低信噪比。