多层次特定类型图像过滤方法

被引:44
作者
段立娟
崔国勤
高文
张洪明
机构
[1] 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室
[2] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 北京
[3] 北京
[4] 北京哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨
[5] 哈尔滨
关键词
图像过滤; 肤色模型; SVM; 最近邻;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
随着网络和多媒体技术的发展 ,互联网中色情图像的传播愈演愈烈 ,为有效杜绝此现象 ,提出一种基于计算机视觉和模式识别的色情图像过滤方法——多层次特定类型图像过滤法 .该方法通过研究人类视觉对图像的分析机理 ,提出综合肤色模型检验、支持向量机 (SVM)分类和最近邻方法校验的多层次图像处理框架 .实验结果表明 ,该方法能够达到 85 %以上的准确率 .
引用
收藏
页码:404 / 409
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]   基于彩色图像的色系坐标变换的面部定位与跟踪法 [J].
姚鸿勋 ;
刘明宝 ;
高文 ;
范旭彤 ;
张洪明 ;
吕雅娟 .
计算机学报, 2000, (02) :158-165
[2]  
模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000
[3]  
计算机真实感图形的算法基础[M]. 科学出版社 , 彭群生等编著, 1999
[4]   A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition [J].
Burges, CJC .
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 1998, 2 (02) :121-167