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多层次特定类型图像过滤方法
被引:44
作者
:
段立娟
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机构:
中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室
段立娟
崔国勤
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中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室
崔国勤
高文
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中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室
高文
张洪明
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中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室
张洪明
机构
:
[1]
中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室
[2]
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 北京
[3]
北京
[4]
北京哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨
[5]
哈尔滨
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2002年
/ 05期
关键词
:
图像过滤;
肤色模型;
SVM;
最近邻;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
随着网络和多媒体技术的发展 ,互联网中色情图像的传播愈演愈烈 ,为有效杜绝此现象 ,提出一种基于计算机视觉和模式识别的色情图像过滤方法——多层次特定类型图像过滤法 .该方法通过研究人类视觉对图像的分析机理 ,提出综合肤色模型检验、支持向量机 (SVM)分类和最近邻方法校验的多层次图像处理框架 .实验结果表明 ,该方法能够达到 85 %以上的准确率 .
引用
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2000,
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1998,
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