人工神经网络用于发电机定子绝缘局部放电模式识别

被引：1

作者：

彭湃

王泽忠

李成榕

贾逸梅

王伟

王景春

机构：

[1] 中国电力科学研究院!北京

[2] 华北电力大学(北京)!北京)

来源：

关键词：

人工神经网络; 大型发电机; 局部放电; 识别;

D O I：

10.19725/j.cnki.1007-2322.2001.02.007

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP29 [自动化技术在各方面的应用];

学科分类号：

摘要：

讨论了反向传播算法的人工神经网络在局部放电模型类型识别中的应用 ,设计了反映大型发电机定子绝缘局部放电的 5类不同物理仿真绝缘模型。仿真模型包括的局部放电类型有端部放电、槽间放电、在绝缘不同位置的三种内部放电。研究了人工神经网络的识别能力。针对大型发电机定子绝缘局部放电的类型 ,得到了较好的识别率

引用

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