遗传-模拟退火算法在电厂机组负荷分配中的应用

被引：2

作者：

郭泽军 ^{[1
]}

杨彩明 ^{[1
]}

黄文华 ^{[1
]}

刘乐星 ^{[2
]}

机构：

[1] 三峡大学电气信息学院

[2] 广州工程技术职业学院

来源：

职大学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

电力系统; 机组组合:负荷分配; 遗传-模拟退火算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

摘要：

随着电力市场的发展,机组负荷优化分配作为一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人感兴趣的研究课题,但目前仍没有得到一种绝对严格的算法。本文引入模糊理论提出了电站机组负荷分配模型,并运用遗传-模拟退火算法求解。该算法不同于常规优化算法的特点在于:容易得到全局最优解,有较强的鲁棒性,适合大规模的复杂系统求解。最后,利用一个算例阐述了该算法的有效性。

引用

页码：69 / 71+120 +120

页数：4

共 4 条

[1] 改进的混沌优化方法在电站机组负荷分配中的应用 [J].