单幅散焦图像深度计算方法

被引:5
作者
苏庆华
赵剡
杨奎
张少辰
机构
[1] 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
关键词
模糊参数; 各向异性; 散焦图像; 深度;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
由单幅图像获取深度是单目视觉测量中的一个难题。根据散焦图像的散焦原理,得到了单幅散焦测距扩散系数。基于单幅图像中不同区域的图像相关性,提出了替代二次成像要求的约束条件,即采用图像检测方法检测两个被测区域,结合散焦图像的各向异性扩散模型及区域扩散系数,分别对两个区域图像进行扩散实现。利用最小能量泛函求解了各个被测区域的各向异性图像扩散方程,进而得到了区域物体深度。在精度方面,实验结果与利用两幅散焦图像获取深度的传统方法相同。这种方法在测距过程中无需对相机参数进行调整,提高了单目测距的可操作性。该方法是对现有视觉测量方法的有力补充,能够为视觉测量技术提供更加宽广的应用前景。
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共 1 条
[1]   Observing shape from defocused images [J].
Favaro, P ;
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2003, 52 (01) :25-43