上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索

被引：3

作者：

张喜铭

姚建刚

李立颖

张跃辉

苏竹新

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

来源：

继电器 | 2004年 / 20期

关键词：

上网电价; 人工神经网络; BP模型; 神经元输出函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度。在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中。模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境。

引用

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