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基于领域知识的专利自动分类
被引:17
作者:
郭炜强
戴天
文贵华
机构:
[1] 华南理工大学计算机研究所
来源:
关键词:
专利分类;
向量空间模型;
领域知识;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号:
摘要:
根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度。
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