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近红外光谱法估测饲料用裸大麦品质的应用研究
被引：6
作者：
马学增
王吉祥
彭玉魁
任鹏
陈雪秀
杜荣
机构：
[1] 陕西省农业科学院农业测试中心
[2] 中国农业科学院畜牧研究所
[3] 中国农业科学院畜牧研究所 杨陵
[4] 杨陵
[5] 杨陵
来源：
关键词：
裸大麦;
近红外光谱;
品质估测;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
应用近红外光谱分析法(NIRS)估测饲料用裸大麦中粗蛋白质、粗纤维、粗灰分、水分的含量与化学万法之间相关性高,误差小。42份样品定标结果,复合相关系数(MR)分别为0.9762、0.7826、0.6158、0.9408,标准误误(SE)为0.3210、0.1930、0.3140、0.1520,22份裸大麦样品检验结果,相关系数(r)分别为0.933、0.397、0.409、0.762,估测标准误(SEP)为0.421、0.197、0.157、0.512;估测13种氨基酸含量,除色氨酸和胱氨酸外,相关系数均在0.9以上,变异系数(C.V.)均小于6%。说明采用NIRS方法测定裸大麦的粗蛋白、粗纤维、粗灰分、水分以及氨基酸含量不仅可行,而且具有快速、简便、低耗、准确等优点。
引用
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