基于示例的中文文本过滤模型

被引：47

作者：

林鸿飞

姚天顺

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁大连,东北大学计算机科学与工程系!辽宁沈阳

来源：

大连理工大学学报 | 2000年 / 03期

关键词：

语义信息/文本过滤; 文本结构分析; 潜在语义索引;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

简要描述了文本过滤的背景 ,提出了基于示例的中文文本过滤模型 .其基本思想是首先对于用户提出的示例文本进行文本结构分析 ,采用文本层次分析方法 ,提取文本特征 ,形成主题词表示的用户模板 ,然后进行文本过滤 .在用户反馈的基础上 ,扩充示例文本数量 ,进而采用基于潜在语义标注的文本过滤方法 ,改进用户模板 ,提高过滤效率 .

引用

页码：375 / 378

页数：4