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燃气轮机多元模糊神经网络诊断模型的研究
被引:6
作者
:
杨斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学动力与能源工程学院
杨斌
王永泓
论文数:
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0
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0
机构:
上海交通大学动力与能源工程学院
王永泓
机构
:
[1]
上海交通大学动力与能源工程学院
[2]
上海交通大学动力与能源工程学院 上海市
[3]
上海市
来源
:
动力工程
|
2002年
/ 04期
关键词
:
燃气轮机;
模糊神经网络;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK471 [理论];
学科分类号
:
080704 ;
摘要
:
对基于热力参数的燃气轮机 8种典型常用故障 ,提出了一种新的适用于燃气轮机故障诊断的多元模糊神经网络模型。用具有代表性的故障样本训练该网络 ,就可以对不同大气温度 ,不同负荷下的常见故障进行诊断。图 2表 5参 7
引用
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页码:1863 / 1867
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
多状态气路分析法诊断发动机故障的分析
[J].
陈大光
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机构:
北京航空航天大学
陈大光
;
韩凤学
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机构:
北京航空航天大学
韩凤学
;
唐耿林
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机构:
北京航空航天大学
唐耿林
.
航空动力学报,
1994,
(04)
:12
-15
[2]
神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,
[3]
航空涡轮风扇发动机.[M].张逸民 编著.国防工业出版社.1985,
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1994,
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