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- [1] 大型回转机械诊断现场实用技术.[M].陈大禧;朱铁光编著;.机械工业出版社.2002,
- [2] 基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,
- [3] 设备故障诊断原理、技术及应用.[M].黄文虎等编著;.科学出版社.1996,
基于神经网络的矿用风机故障诊断方法的研究
被引：6
作者：
赵金鑫
许宝杰
吴国新
机构：
[1] 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
来源：
关键词：
人工神经网络;
矿用风机;
故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD441 [矿山通风设备];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
介绍了BP网络的基本原理,并基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主观臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值。
引用
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