基于梯度信息的图像质量评判方法的研究

被引：62

作者：

杨春玲

陈冠豪

谢胜利

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息工程学院

来源：

电子学报 | 2007年 / 07期

基金：

广东省自然科学基金; 国家杰出青年科学基金;

关键词：

图像质量评判; 结构相似度(SSIM); 基于梯度的结构相似度(GSSIM); 基于边缘的结构相似度(ESSIM); 人眼视觉系统(HVS);

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

图像质量客观评判标准广泛应用于图像处理中,基于人眼视觉系统的客观评判方法一直是图像处理领域的研究热点.最近,Zhou Wang等人提出了基于结构信息的评判方法—结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息.SSIM方法简单、评判性能优于PSNR(或MSE).但随着研究的深入,我们发现SSIM算法存在着一些问题,特别是不能很好地评判模糊失真类的图像.本文提出两种基于梯度信息的图像质量评判方法—基于梯度的结构相似度(GSSIM)和基于边缘的结构相似度(ESSIM).实验结果表明,GSSIM能更好地符合人眼视觉系统特性,而ESSIM对于模糊图像则取得了最好的评判效果.

引用

页码：1313 / 1317

页数：5

共 5 条

[1] The effects of a visual fidelity crite-rion on the encoding of images. J L Mannos,J D Sakrison. IEEE Transactions on Infor-mation Theory . 1974
[2] Digital Images and Human Vision. A B Watson. . 1993
[3] On the role of the observer and a distortion mea-sure image transmission. Sakrison D. IEEE Transactions on Communica-tion . 1977
[4] Image quality assess-ment:from error visibility to structural similarity. WANG Z,BOVIK A C,SHEIKH H R. IEEETransactions on Image Processing . 2004
[5] Vision Models for Target Detection and Recognition. J Lubin. . 1995

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