一种遗传搜索块寻优的不同聚焦点图像融合算法

被引:7
作者
张新曼
韩九强
王勇
机构
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院
关键词
图像重构; 遗传搜索; 多聚焦图像; 图像融合;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
该文提出一种将遗传搜索策略应用于多聚焦图像融合子块寻优的算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究。该方法把图像子块大小作为遗传染色体,经过杂交、变异等操作,以便得到全局意义上的最优解。利用3种评价参量,即均方根误差、熵和互信息进行不同图像融合方法的分析及效果评价,文中讨论了两种情形,并通过大量的图像实验表明:当聚焦目标无交叉模糊区域时,该方法能实现多聚焦图像对参考源图像的重构或优化融合效果;当聚焦目标有交叉模糊区域时,该方法也取得了很好的效果,超过Laplacian算法和小波变换法。
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页码:2054 / 2057
页数:4
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共 1 条
[1]   基于视觉特性的图象分割编码算法 [J].
黄继武 ;
戴宪华 ;
不详 .
中国图象图形学报 , 1999, (05) :45-49