一种具有自学习的模糊推理模型

在L.A.Zadeh提出的利用模糊关系合成的模糊推理中,蕴涵关系R的构造可以通过一系列语言规则“IF…THEN…”得出。当规则事先未知时,如何运用—组独立观测的随机样本（x1,x2,…,xim,y1）,i=1,2,…,n构造模糊蕴涵关系是十分有意义的工作。本文在文献的基础上,扩充了随机样本的形式,提出了具有自学习及规则自生成的模糊推理模型。