基于改进EEMD和Cohen类的局部放电信号联合时频分析

被引：32

作者：

杨丰源 ^{[1
]}

宋辉 ^{[1
]}

程序 ^{[2
]}

段大鹏 ^{[2
]}

陶诗洋 ^{[2
]}

侯慧娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 国网北京电力科学研究院

来源：

高电压技术 | 2016年 / 42卷 / 07期

关键词：

局部放电; 集合经验模态分解; 端点效应; 回归型支持向量机; Cohen类; 时频分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM507 [维护、检修]; TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）]; 120505 [信息分析];

摘要：

局部放电信号特征提取及模式识别是电力设备状态评估和故障诊断的关键,基于局部放电波形的时频分析能够全面获取波形特征,但目前常用的时频分析方法存在交叉项干扰问题,会产生"虚假信号"。为解决该问题,提出将集合经验模态分解(EEMD)和Cohen类分布结合的方法应用于局部放电信号的时频分析,并运用回归型支持向量机(SVR)抑制EEMD端点效应。利用指数衰减振荡函数加入Gaussian白噪声和窄带干扰来模拟电力设备高频电流局放信号。结果表明,该方法能够准确辨识出特征脉冲信号,且在保证信号项时频聚集性的同时,有效削弱信号内部交叉干扰项。利用该方法对变电站现场实测局放信号进行时频分析,所得结果验证了其在现场干扰环境下的有效性和实用性。

引用

页码：2345 / 2352

页数：8

共 14 条

[1]

非平稳信号的自适应时频分析研究 [D].