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BP神经网络学习算法的改进及其应用
被引:29
作者
:
吴凌云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江汉石油学院电子信息工程系荆州
吴凌云
机构
:
[1]
江汉石油学院电子信息工程系荆州
来源
:
信息技术
|
2003年
/ 07期
关键词
:
BP算法;
神经网络;
函数逼近;
故障诊断;
D O I
:
10.13274/j.cnki.hdzj.2003.07.016
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
针对标准BP算法的不足给出了典型的改进算法。对两个BP网络的应用实例利用MAT LAB语言编制了仿真程序 ,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较。结果表明改进算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。
引用
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页数:3
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