应用受体模型（CMB）对北京市大气PM2.5来源的解析研究

被引：28

作者：

杨妍妍 ^{[1
,2
]}

李金香 ^{[1
,2
]}

梁云平 ^{[1
,2
]}

陈添 ^{[3
]}

刘保献 ^{[1
,2
]}

孙峰 ^{[1
,2
]}

程刚 ^{[1
,2
]}

粟京平 ^{[1
,2
]}

张大伟 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京市环境保护监测中心

[2] 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室

[3] 北京市环境保护局

来源：

环境科学学报 | 2015年 / 35卷 / 09期

关键词：

化学质量平衡; 大气PM2.5; 来源解析; 二次源; 机动车; 区域性;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2015.0045

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

为研究影响北京市大气环境PM2.5污染水平的主要来源,于2012年8月—2013年7月,依托北京市大气地面观测网络在10个监测点采集的491 d(次)大气PM2.5有效样本,对其化学组分进行了测试分析;从城市大气污染源组成出发,建立和完善了5类固定点源、2类流动源、4类无组织面源的PM2.5排放成分谱.应用受体模型(CMB)开展了来源解析研究.结果显示:1观测期间大气环境PM2.5的来源主要包括:一次来源机动车(16%)、燃煤(15%)、土壤尘(6%)、二次硫酸铵和硝酸铵(36%),以及有机物(20%)和其他未识别来源(7%);与历史解析结果相比,燃煤源分担率有所下降,二次无机盐与有机物分担率上升,且二次硝酸盐有赶超二次硫酸盐之势;2从主要组分的来源看,观测期间环境大气PM2.5中近25%的硫酸盐来自于燃煤锅炉和电厂排放,17%的有机物来自机动车排放;3北京市PM2.5来源类型大致相同,但各点位PM2.5来源种类和分担率具有一定差异,对一些排放量较大的局地排放源有比较明确的响应.研究表明,开展区域性PM2.5治理、大力削减前体物、严格控制本地机动车、燃煤等PM2.5排放都是改善北京市空气质量的重要途径.

引用

页码：2693 / 2700

页数：8

共 14 条

[1]

Source apportionment of fine organic aerosols in Beijing.[J].Wang Q.;Shao M.;Zhang Y.;Wei Y.;Hu M.;Guo S..Atmospheric Chemistry and Physics.2009, 180

[2]

Source apportionment of PM2.5 in Beijing by positive matrix factorization.[J].Yu Song;Yuanhang Zhang;Shaodong Xie;Limin Zeng;Mei Zheng;Lynn G. Salmon;Min Shao;Sjaak Slanina.Atmospheric Environment.2005, 8

[3] Seasonal trends in PM2.5 source contributions in Beijing, China [J].

Zheng, M ;

Salmon, LG ;

Schauer, JJ ;

Zeng, LM ;

Kiang, CS ;

Zhang, YH ;

Cass, GR .

ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2005, 39 (22) :3967-3976

[4] Source apportionment of airborne particulate matter using organic compounds as tracers [J].

Schauer, JJ ;

Rogge, WF ;

Hildemann, LM ;

Mazurek, MA ;

Cass, GR ;

Simoneit, BRT .

ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 1996, 30 (22) :3837-3855

[5]

大气颗粒物来源解析.[M].朱坦; 冯银厂; 著.科学出版社.2012,

[6]

北京大气细和超细粒子理化特征、来源及形成机制.[M].胡敏; 何凌燕; 黄晓锋; 著.科学出版社.2009,

[7]

北京市统计年鉴.[M].北京市统计局编;.中国统计出版社.1983,

[8]

城市空气颗粒物源解析土壤风沙尘成分谱研究.[D].姬亚芹.南开大学.2006, 09

[9] 香港地区2005—2010年VOCs污染来源解析及特征研究 [J].

冯小琼 ;

彭康 ;

凌镇浩 ;

郑君瑜 ;

郭海 .

环境科学学报, 2013, 33 (01) :173-180

[10] 上海秋季典型大气高污染过程中有机碳和元素碳的变化特征 [J].

周敏 ;

陈长虹 ;

王红丽 ;

楼晟荣 ;

乔利平 ;

陈宜然 ;

李莉 ;

黄成 ;

陈明华 .

环境科学学报, 2013, 33 (01) :181-188

← 1 2 →