一种基于EMD技术的语音信号去噪算法

被引：8

作者：

万建

赵春晖

付进

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

[2] 哈尔滨工程大学水声工程学院

来源：

关键词：

经验模态分解; 语音去噪; 尺度滤波; 门限阈值;

D O I：

10.19492/j.cnki.1672-0946.2005.04.020

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

分析了基于经验模态分解(EMD)方法的含噪语音信号尺度滤波特性,并根据清音和浊音的不同特点,应用软门限方法对以宽带随机噪声为背景的语音信号IMF分量作门限处理,提出了一种基于EMD的语音信号噪声处理的算法.计算机实验仿真结果表明,该算法具有较好的语音去噪效果和较小的语音失真性能.

引用

页码：479 / 481+485 +485

页数：4

共 5 条

[1] Hilbert-Huang变换的滤波特性及其应用 [J].

谭善文 ;

秦树人 ;

汤宝平 .

[2] 基于小波变换的声信号去噪处理方法 [J].

刘汉忠 ;

顾晓辉 ;

刘贯领 ;

张文 .

[3] 基于子波变换的语音去噪方法 [J].

沈亚强 ;

金洪震 ;

刘旭 .

[4]

现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,

[5]

语音处理.[M].(美)帕森斯(Parsons;T.W.)著;文成义等译;.国防工业出版社.1990,