基于改进随机子空间法和稳定图技术的电力系统低频机电振荡特征识别

被引：9

作者：

倪敬敏

沈沉

刘锋

机构：

[1] 清华大学电机系,电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室

来源：

中国科学:技术科学 | 2012年 / 42卷 / 06期

关键词：

机电振荡; 类噪声信号; 随机子空间法; 参考通道; 稳定图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

基于由WAMS量测得到的类噪声信号来识别系统的低频机电振荡模式及其对应模态在电力系统分析和控制中具有很好的应用前景.本文以随机子空间方法为基础,引入参考通道技术,在不影响识别准确度的情况下极大地提升了计算效率,形成了一种改进的随机子空间方法,能够方便快速地得到系统的模式及其对应模态.本文还引入稳定图的思路,通过设计了巧妙的稳定图自动识别算法,快速有效地辨别了系统的真伪模式.在IEEE-118节点测试系统上进行的算例分析表明本文提出的方法具有较高的识别准确性和计算效率,能够满足在线应用的需要.

引用

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