一种基于特征融合的运动目标跟踪算法

被引：9

作者：

刘素珍

邓和林

机构：

[1] 中国科学院光电技术研究所

来源：

激光与红外 | 2008年 / 08期

关键词：

目标跟踪; 特征融合; 均值平移;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

联合目标的灰度特征空间和梯度特征空间,构造了由目标的灰度加权直方图和梯度加权直方图联合表示的目标模型,利用均值平移算法在当前帧中迭代搜索目标位置。实验表明,该方法对于目标和背景灰度相似以及目标被部分遮挡时的跟踪是有效和稳健的。

引用

页码：837 / 840

页数：4

共 5 条

[1]

Effi-cient mean-shift tracking via a newsimilar-ity measure. C J Yang,R Duraiswami,L Davis. IEEE Computer SocietyConference on Computer Vision and PatternRecognition(CVPR’05) . 2005

[2]

Mean shift,mode seeking,andclustering. Y Cheng. IEEE Transactions on Pat-tern Analysis and Machine Intelligence . 1995

[3]

Real-time tracking of non-rigid objects usingmean shift. D Comaniciu,V Ramesh,P Meer. IEEE Conference on Com-puter Vision and Pattern Recognition . 2000

[4]

Kernel-Based Object Tracking. D. Comaniciu,,V. Ramesh,P. Meer. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2003

[5]

The estimation of the gradi-ent of a density function with application in pattern recognition. K.FUKUNAGE,L.D.HOSTETLER. IEEE Transactions on Information Theory . 1975

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