MOPSO算法及其在水库优化调度中的应用

被引：13

作者：

杨俊杰 ^{[1
]}

周建中 ^{[1
]}

方仍存 ^{[1
]}

钟建伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 湖北民族学院信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2007年 / 18期

关键词：

多目标优化; 粒子群优化算法; 三峡梯级;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法,该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局部搜索能力的Pareto最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的Archive集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算,表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。

引用

页码：249 / 250+264 +264

页数：3