新型分阶段粒子群优化算法

被引：3

作者：

曾传华

申元霞

机构：

[1] 不详

[2] 重庆文理学院数学与计算机科学系

[3] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 24期

关键词：

粒子群优化算法; 惯性权重; 加速系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对粒子群优化算法的"早熟"问题,提出了一种新型分阶段粒子群优化算法。该算法通过调整惯性权重和加速系数使粒子自组织地跟踪局部吸引域和全局吸引域来扩大粒子的搜索空间和提高粒子的收敛精度,同时根据粒子处于不同的阶段实施相应的变异策略来增加种群的多样性。通过经典函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟问题。

引用

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页数：3