支持个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法

被引：18

作者：

闫莺

王大玲

于戈

机构：

[1] 复旦大学计算机科学系

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

计算机工程 | 2005年 / 01期

关键词：

数据挖掘; Web挖掘; 个性化; 关联规则; Freq-Set-Tree;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,提出了“壹支持数下k关联规则”的思想,根据这一思想设计、实现了一种应用于个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法——PARM(Pageview Association Rule Mining)及频繁项集的Freq-Set-Tree存储结构,在产生频繁项的同时挖掘关联规则,因而能提高效率。实验证明在个性化推荐系统中PARM算法的效率明显高于FP-Growth算法。

引用

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