基于主成分分析法的上海科技期刊排序研究

被引：14

作者：

李红

机构：

[1] 上海大学管理学院信息管理与信息系统系

来源：

关键词：

主成分分析; 科技期刊; 排序; 上海;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353 [情报资料的处理];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

为把握当前上海科技期刊的发展现状,本文运用主成分分析法,在一项调研所获数据的基础上,利用SPSS统计分析软件对上海78种学术类期刊、64种技术类期刊和12种科普类期刊作了排序,给出了上海前25名学术类期刊、前20名技术类期刊和前5名科普类期刊列表。

引用

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页数：6

共 5 条

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