基于差分均值背景提取和矩阵分区目标检测算法的研究

被引：7

作者：

韩超 ^{[1
]}

邓甲昊 ^{[1
]}

邹金慧 ^{[2
]}

韩敏 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京理工大学机电工程与控制国家级重点实验室

[2] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

[3] 北京理工大学信息与电子学院

来源：

北京理工大学学报 | 2012年 / 32卷 / 12期

关键词：

智能交通; 背景提取; 阴影检测; 车辆目标检测算法;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2012.12.008

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高对车辆图像的检测程度和实时性,针对智能交通系统,通过对实时路况的信息采集和视频图像的处理,提出了一种基于差分均值的背景提取计算方法和矩阵分区域的阴影检测方法,最终得到一个视频车辆的检测原型,从而实现对运动车辆的检测.实验结果表明,此种方法简单、计算量小、鲁棒性高,能快速地提取出背景图像,检测出比较完整的车辆阴影,可满足多运动目标的实时检测要求.

引用

页码：1247 / 1251+1257 +1257

页数：6

共 6 条

[1] 复杂背景下视频运动目标跟踪的研究.[D].牛长锋.北京理工大学.2010, 11
[2] 基于局部特征的图像目标识别技术研究.[D].曹健.北京理工大学.2010, 11
[3] 基于显著局部特征的视觉物体表示方法.[D].王彦杰.北京理工大学.2010, 11
[4] 车辆识别系统中的基础性算法研究.[D].王钰.北京交通大学.2010, 10
[5] 图像序列中人的行为分析和识别方法.[D].韩磊.北京理工大学.2009, 05
[6] Segmenting Traffic Scenes from Grey Level and Motion Information..[J].J. Bedenas;M. Boder;F. Pla.Pattern Anal. Appl..2001, 1

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