SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析

被引：4

作者：

孙晗伟 ^{[1
]}

曾涛 ^{[2
]}

杨健 ^{[1
]}

李文梅 ^{[3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 清华大学电子工程系

[3] 不详

[4] 北京理工大学信息与电子学院

[5] 中国林业科学研究院资源信息研究所

[6] 不详

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2015年 / 02期

关键词：

合成孔径雷达; 森林高度反演; 全链路模拟; RMSE测量;

D O I：

10.13203/j.whugis20130052

中图分类号：

S771.8 [森林遥感]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

利用合成孔径雷达(SAR)遥感数据可以有效地估测平均树高、生物量、蓄积量等森林生物学参数。但是遥感数据精度易受SAR系统不确定性因素的影响,造成森林参数反演精度降低甚至异常。遥感系统的全链路模拟可以将遥感过程的各类影响因素解耦,获取大量具有指定参数特征的遥感数据,有利于对不确定性因素单独或联合分析。建立了SAR三维森林场景全链路模拟模型,基于E-SAR样地参数及数据验证了模型的有效性,并以森林高度反演这一典型的林业应用为对象,定量分析了运动补偿残余相位误差这一典型的SAR系统不确定性因素对反演精度的影响程度,得到了残余相位误差与高度反演RMSE测量结果之间的关系曲线。

引用

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