基于半参数GARCH模型的我国外汇储备形态

被引：1

作者：

许友传 ^{[1
]}

何晓光 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学金融研究院

[2] 广东商学院金融学院

来源：

系统工程 | 2010年 / 28卷 / 02期

关键词：

外汇储备; 半参数GARCH; 高阶矩;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F832.6 [汇兑、对外金融关系];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

基于CSMAR提供的1987年1月至2007年12月的月度外汇储备数据,首次使用半参数GARCH模型对高频月度外汇储备的动态增长机制进行了研究。研究表明半参数GARCH(1,1)模型要优于参数的GARCH(1,1)模型和其他非参数GARCH模型,半参数GARCH(1,1)能够准确地拟合我国外汇储备的分布形态和动态相依结构,同时半参数GARCH模型也提供了一种灵活描述数据分布非正态和高阶矩的途径。

引用

页码：63 / 67

页数：5

共 8 条

[1] 重新认识我国外汇储备的管理与经营
吴念鲁
[J]. 金融研究, 2007, (07) : 1 - 9
[2] 我国外汇储备变动的时间序列建模预测
黄长全
李晨焕
[J]. 数理统计与管理, 2007, (03) : 489 - 494
[3] 中国外汇储备影响因素的实证分析
郭梅军
蔡跃洲
[J]. 经济评论, 2006, (02) : 80 - 90
[4] 我国外汇储备增长与物价波动研究
封建强
袁林
[J]. 经济科学, 2000, (06) : 36 - 44
[5] 我国外汇储备规模的分析与界定
武剑
[J]. 经济研究, 1998, (06) : 22 - 31
[6] Cross-validated SNP density estimates
Coppejans, M
Gallant, AR
[J]. JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2002, 110 (01) : 27 - 65
[7] On fitting arecalcitrant series:the Pound/Dollar exchange rate,1974-83 .2 Gallant A R,Hsieh D A,Tauchen G. Nonparametric and semiparametric methods ineconometrics and statistics . 1991
[8] Seminonparametric maximum likelihood estimation .2 Gallant,A. R.,Nychka,D. W. Econometrica . 1987

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