采用改进投影梯度非负矩阵分解和非采样Contourlet变换的图像融合方法

被引：21

作者：

杨粤涛 ^{[1
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朱明 ^{[1
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贺柏根 ^{[1
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高文 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

光学精密工程 | 2011年 / 05期

关键词：

图像融合; 非负矩阵分解; 投影梯度; 非采样Contourlet变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法。采用NSCT对已配准的源图像进行多尺度、多方向的分解,将分解后的低频部分作为原始数据,利用IPGNMF得到包含特征基的低通子带系数;高频部分应用了一种基于邻域一致性测度(NHM)的局部自适应融合规则得到各带通方向子带系数。经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合结果在主观和客观评价上均优于NSWT方法、IPGNMF方法和NSCT方法。与NSCT法相比,实验所采用的两组图像的信息熵、清晰度和Q指标分别提高了0.0627%、0.901%、3.120 1%和2.769%、2.203%、1.049%。

引用

页码：1143 / 1150

页数：8

共 4 条

[1] 改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法 [J].