基于K-means算法的配电网台区健康评估

被引：9

作者：

陈灵君 ^{[1
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张叶 ^{[1
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吴颖晖 ^{[1
]}

蔡亚男 ^{[1
]}

张眉 ^{[1
]}

徐旭 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网浙江台州市椒江区供电有限公司

[2] 国网浙江台州市供电有限公司

来源：

供用电 | 2019年 / 36卷 / 02期

关键词：

配电网; K-means算法; 台区指纹; 台区健康; 健康指数; 资产管理;

D O I：

10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.02.007

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

台区作为供电最前端,是多专业融合的交汇集中点,涉及运维、营销两大专业,跨越四大数据平台、六大业务系统,包含考核指标繁多。通过数据挖掘,对采集系统、营销系统、GIS等已有数据进行筛选分析,利用K-means算法,形成台区指纹特性特征,对台区健康进行综合评估,使得台区管控更加科学、精准、直观。根据台区健康的实际情况,制定"一台区一方案",个性化指导台区治理,实现提升供电质量、降低线损的目标,阶跃式提升台区管控水平。

引用

页码：42 / 47

页数：6

共 18 条

[1]

基于K均值聚类算法的大客户用电行为分析 [J].