基于神经网络的采场底板分类与顶板来压预报

建立了长壁工作面底板分类及单体液压支柱底座选型的人工神经网络（ＢＰ网络）模型，并通过网络自适应学习与匹配联想，得出了采场底板类别与单体液压支柱底座型式相对应的结果。同时，通过邻城相互作用算法与ＢＰ网络耦合，预报了采煤工作面顶板来压。网络试验表明，所得结果与实际吻合良好。