基于KNN的图像自动分类模型研究

被引：9

作者：

余肖生 ^{[1
]}

周宁 ^{[1
]}

张芳芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

中国图书馆学报 | 2007年 / 01期

关键词：

图像自动分类; K近邻算法; 支持向量机; 贝叶斯分类法;

D O I：

10.13530/j.cnki.jlis.2007.01.001

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。

引用

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