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基于多层次概念提升的知识发现方法
被引:8
作者
:
刘明吉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南开大学计算机与系统科学系
刘明吉
王秀峰
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机构:
南开大学计算机与系统科学系
王秀峰
李宝林
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机构:
南开大学计算机与系统科学系
李宝林
机构
:
[1]
南开大学计算机与系统科学系
[2]
南开大学计算机与系统科学系 天津
[3]
天津
来源
:
计算机科学
|
2001年
/ 03期
关键词
:
Concept generalization;
Data mining;
Attribute;
Concept tree;
Genetic algorithm;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
<正> 1 引言数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discoveryin Database),也称为数据挖掘(Data Mining,简称DM),是近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。它从大量原始数据中挖掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识(如规则、模型、规律、模式、约束等),帮助决策者寻找数据间潜在的关
引用
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页码:109 / 111
页数:3
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