一种用于优化计算的自适应免疫遗传算法

被引:2
作者
马西庚
李媛媛
戴永寿
机构
[1] 中国石油大学(华东)控制理论与控制工程学院
关键词
遗传算法(GA); 免疫记忆; 自适应变异; 二次应答;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
遗传算法在进化过程中易出现早熟收敛、不能保证种群多样性的现象。鉴于免疫算法适用于多峰值寻优,文章在标准遗传算法中引入免疫机制,提出了一种自适应免疫遗传算法。变异率自适应和种群大小自适应提高了算法全局寻优的稳定性,个体浓度的使用改进了种群的多样性,引入二次应答机制和精英库提高了收敛速度。试验表明,该算法收敛速度快、稳定性好,并保证了种群多样性。
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共 3 条
[1]  
Artificial Immune Systems:Part I-Basic Theory and Applications. De Castro L N,Von Zuben F J. . 1999
[2]  
Convergence analysis of canonical genetical algorithms. G Rudolph. IEEE ACM Transactions on Networking . 1994
[3]  
Adaptive probabilities of crossover and mu-tation in genetic algorithms. M Srinivas,L M Patnaik. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1994