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一种前馈神经网络的整体进化方法
被引：3
作者：
江学军
唐焕文
机构：
[1] 大连理工大学管理科学与工程研究所
[2] 大连理工大学管理科学与工程研究所 大连
[3] 大连
来源：
关键词：
Feedforward neural networks;
Global optimization;
N-parity problem;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
<正> 一、前言最近十多年来,人工神经网络,尤其是前馈神经网络和BP算法获得了极其广泛的应用。BP(Back Propagation Error)算法是由Werbos在1974年首先提出的,它有效地克服了多层网络无法解决非线性分类问题的缺陷,但在当时并没有引起重视。直到1986年,Rumelhart和McClelland等人对Werbos的算法进行了总结和分析,提出了PDP(并行分布处理)理论,并进一
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