中国省域绿色全要素生产率的测算及影响因素分析——基于动态GMM方法的实证检验

提高绿色全要素生产率（GTFP）是新常态下能源需求与资源约束日益增强的现实需求,也是"一带一路"倡议、供给侧改革等政策的内在要旨。文章采用基于数据包络分析法（DEA）的Malmquist指数,测度了全国和省域在不同环境约束下的4种GTFP,并选取12个影响因素构建系统GMM模型。研究发现:（1）在全国与省域GTFP的测度上:我国4种GTFP均呈现出波动上升态势,并由绿色技术进步指数带动,经历了"两峰三谷"的发展变化,CO2污染控制效果最好,综合环境治理上任重道远;沿海六省为绿色经济发展的"排头兵",西南四隅处于效率、技术的双项"低水平均衡"状态,缺乏绿色经济的"发动机";"一带一路"沿线省域的4种GTFP发展均呈现"N"型态势,沿线内部四大区域间差异明显。（2）全国样本的GMM回归表明:对外贸易和FDI均对GTFP产生负作用;财政支出的市场化、自由化程度对GTFP有推进作用;人力资本对绿色技术效率具有负作用;产业结构对GTFP有着"产出贡献"和"技术改进"的双重影响;金融规模的扩大阻碍了绿色技术效率改善,金融效率提升有利于绿色技术进步;命令型环境规制对GTFP有负向作用,市场型环境规制符合"波特假说",对GTFP和绿色技术进步产生了正影响。