采用BP神经网络的基波高精度检测方法

被引：8

作者：

付志红 ^{[1
]}

王好娜 ^{[1
]}

曹敏 ^{[2
]}

王勇 ^{[1
]}

张淮清 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院

来源：

重庆大学学报 | 2011年 / 34卷 / 12期

关键词：

BP神经网络; 电力系统; 基波检测; Matlab仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的电网基波频率和幅值的高精度检测方法。正弦信号过零点两侧对称两点连线与时间轴的交点和频率满足单调关系,但并非严格的线性关系,而且与幅值无关,据此用BP神经网络建立该交点与频率的映射关系,并提出了对称点优化选取方法。仿真表明,提出的算法对频率的检测精度达到10-4,幅值的检测精度高达10-5,远远高于普通傅里叶变换(Fast Fourier Transfromation,FFT)算法和FFT加Hanning窗算法;随机噪声和谐波对该方法测量精度的影响很小,具有较强的抗干扰能力。

引用

页码：61 / 66

页数：6