表面粗糙度对近红外光谱分析木材密度的影响

被引：13

作者：

黄安民 ^{[1
]}

费本华 ^{[1
]}

江泽慧 ^{[1
]}

许忠允 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国林业科学研究院木材工业研究所

[2] 美国农业部林务局南方研究院

来源：

光谱学与光谱分析 | 2007年 / 09期

关键词：

近红外光谱; 粗糙度; 木材密度;

D O I：

暂无

中图分类号：

S781 [木材学];

学科分类号：

082902 ;

摘要：

近红外(NIR)光谱技术是一种基于多元统计分析建立预测模型的定量分析技术,应用十分广泛,然而,近红外光谱分析结果的准确性会受到多种因素的影响。文章分析了木材表面粗糙度对近红外光谱预测木材密度的影响。结果表明,当待预测样品的粗糙度和建模样品的粗糙度一致时,分析结果较好;二者不一致时,分析误差较大。采用不同粗糙度样品建立混合预测模型,可以显著提高模型对粗糙度的适应性和稳健性。

引用

页码：1700 / 1702

页数：3